近日，蘇州市召開(kāi)“人工智能+”大會(huì)，推動(dòng)AI與制造業(yè)融合，打造“AI+工業(yè)”新生態(tài)。廣州市培育31個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)載體，實(shí)現(xiàn)工業(yè)化融合發(fā)展。此前，工信部公布151項(xiàng)人工智能賦能新型工業(yè)化典型應(yīng)用案例，旨在加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力。作為工業(yè)大國(guó)，我國(guó)超200種工業(yè)品產(chǎn)量全球領(lǐng)先，但工業(yè)脫碳?jí)毫Υ?，AI大模型的引入與應(yīng)用迫切重要。

 

我國(guó)AI技術(shù)和相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)具備一定基礎(chǔ)，工業(yè)數(shù)據(jù)要素的積累也初具規(guī)模，加之工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的廣泛覆蓋，為AI賦能工業(yè)提供了無(wú)限可能。然而，工業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)、流動(dòng)、標(biāo)準(zhǔn)等仍需完善，以促進(jìn)AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用，進(jìn)而充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的“乘數(shù)效應(yīng)”。因此，完善工業(yè)數(shù)據(jù)管理體系，促進(jìn)數(shù)據(jù)要素的自由流動(dòng)和標(biāo)準(zhǔn)化，成為AI賦能工業(yè)脫碳的重要前提。

 

工業(yè)脫碳因其復(fù)雜性和多樣性，要求AI必須實(shí)現(xiàn)“精準(zhǔn)賦能”。工業(yè)部門(mén)的脫碳機(jī)制復(fù)雜多變，減排技術(shù)種類(lèi)繁多。AI技術(shù)在摘取“低垂的果實(shí)”方面路徑明確、效益顯著、遷移性強(qiáng)，如通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)提升能源調(diào)度效率，利用生成式AI減少非必要產(chǎn)品需求等。在突破“減排瓶頸”方面，盡管AI面臨手段有限、路徑不確定性高等挑戰(zhàn)，但其推動(dòng)低碳技術(shù)要素升級(jí)變革的作用不容忽視，如促進(jìn)DAC(直接空氣捕獲)等技術(shù)創(chuàng)新。AI賦能工業(yè)脫碳必須精準(zhǔn)識(shí)別優(yōu)先順序，精準(zhǔn)適配應(yīng)用場(chǎng)景和行業(yè)特點(diǎn)，以避免能耗反增、減排成效降低和資金無(wú)效配置等問(wèn)題。

 

更進(jìn)一步，工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈之間的強(qiáng)關(guān)聯(lián)性對(duì)AI的“系統(tǒng)賦能”提出了更高要求。工業(yè)脫碳不是孤立存在的任務(wù)，而是需要各個(gè)環(huán)節(jié)、各個(gè)產(chǎn)業(yè)之間的緊密協(xié)作。AI賦能工業(yè)脫碳必須突破“單點(diǎn)賦能”模式，轉(zhuǎn)向“全產(chǎn)業(yè)鏈系統(tǒng)賦能”。這要求我們將AI技術(shù)貫穿于基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的各個(gè)環(huán)節(jié)，促進(jìn)數(shù)據(jù)、知識(shí)和技術(shù)要素的流通，放大其“乘數(shù)效應(yīng)”。同時(shí)，AI還應(yīng)貫穿于產(chǎn)業(yè)鏈從原料供應(yīng)到末端治理的各個(gè)環(huán)節(jié)，支持全生命周期管理和終端產(chǎn)品碳排放認(rèn)證，優(yōu)化供應(yīng)鏈和用能管理。此外，還需統(tǒng)籌考慮各區(qū)域產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，因地制宜部署AI產(chǎn)業(yè)，發(fā)揮各區(qū)域間的協(xié)同互補(bǔ)優(yōu)勢(shì)。例如，北京、廣東等地在人工智能產(chǎn)業(yè)方面具有明顯優(yōu)勢(shì)，可作為AI賦能工業(yè)脫碳的先行示范區(qū)。

 

據(jù)普華永道報(bào)告顯示，到2030年，AI將為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)高達(dá)15.7萬(wàn)億美元。在企業(yè)與產(chǎn)業(yè)層面，AI賦能工業(yè)脫碳將推動(dòng)這些行業(yè)實(shí)現(xiàn)效率提升和成本降低。例如，通過(guò)AI技術(shù)優(yōu)化能源調(diào)度和生產(chǎn)流程，企業(yè)可以顯著降低能耗和碳排放，同時(shí)提高生產(chǎn)效率。在區(qū)域經(jīng)濟(jì)層面，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)憑借資金、技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)勢(shì)，有望率先實(shí)現(xiàn)AI賦能工業(yè)脫碳的突破，但這也可能導(dǎo)致區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡。因此，需要通過(guò)政策引導(dǎo)和資源分配，促進(jìn)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的AI技術(shù)應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)升級(jí)。在全球產(chǎn)業(yè)格局層面，AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用將重塑全球技術(shù)和產(chǎn)業(yè)分工格局，推動(dòng)制造業(yè)向智能化、綠色化轉(zhuǎn)型。這將為我國(guó)在全球產(chǎn)業(yè)鏈中提升競(jìng)爭(zhēng)力提供寶貴機(jī)遇。

 

（作者 王燦 清華大學(xué)碳中和研究院減污降碳協(xié)同中心主任）