·54% 的機構在數(shù)據(jù)驅(qū)動型業(yè)務方面達到成熟或先進水平。盡管如此，獲得并掌握正確的數(shù)據(jù)對于推動降碳工作仍至關重要

 

·降碳和資源效率取決于特定的數(shù)據(jù)類型

 

·數(shù)字化技術的進步推動了基礎設施的可持續(xù)化發(fā)展，但仍存在巨大的開發(fā)潛力

 

·人工智能 (AI) 被列為對降碳和資源效率最具影響力的數(shù)字化技術

 

西門子智能基礎設施集團發(fā)布數(shù)字影響力全球報告——《數(shù)字化轉型和可持續(xù)收益：基礎設施的新道路》。該報告以面向 650 名高管展開的調(diào)查為依據(jù)，探討如何利用數(shù)字化技術加速降碳，并推動全球基礎設施尤其是在能源、建筑和工業(yè)運營領域的轉型進程。該報告強調(diào)智能基礎設施在降碳、資源效率和促進協(xié)作以實現(xiàn)各類可持續(xù)發(fā)展目標方面所扮演的關鍵角色。然而，盡管近年來相關工作取得了重大進展，但仍存在巨大的開發(fā)潛力，尤其是在數(shù)據(jù)驅(qū)動型業(yè)務方面。

 

數(shù)字化是降碳的關鍵推動力

 

報告中探討了諸多話題，包括機構在多大程度上發(fā)掘了數(shù)字化技術潛力來推動降碳并提高資源效率？在走向凈零的道路上，機構是否掌握了做出明智決策所需的數(shù)據(jù)？領導者認為哪些技術將產(chǎn)生最大的積極影響？受訪者認為，數(shù)字業(yè)務平臺是企業(yè)的優(yōu)勢，并列出了采用數(shù)字業(yè)務平臺的五大關鍵優(yōu)勢：可擴展性、時間和成本效率、實施速度、可靠性和互操作性。

 

“數(shù)字化是可持續(xù)發(fā)展的有力推動因素。樓宇、電網(wǎng)和基礎設施的降碳是可以利用現(xiàn)有解決方案來實現(xiàn)的。例如，IoT 技術降低了智能樓宇技術的成本，幫助我們實現(xiàn)系統(tǒng)集成、最大程度降低能耗并大幅節(jié)約成本。”西門子智能基礎設施集團首席技術官 Thomas Kiessling 表示，“為了加速降碳并實現(xiàn)關鍵氣候目標，我們必須以更具變革性的方式利用人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字化技術。解決方案已經(jīng)存在，而且成本節(jié)約效果顯著，沒有理由不立即采取行動。”

 

“報告深入探討了數(shù)字化技術在全球基礎設施可持續(xù)發(fā)展中的關鍵作用，以及其在推動降碳和提升資源效率方面展現(xiàn)的巨大潛力，這為行業(yè)的數(shù)字化和低碳化發(fā)展提供了新思路。”西門子（中國）有限公司執(zhí)行副總裁、西門子大中華區(qū)智能基礎設施集團總經(jīng)理林斌表示，“西門子始終致力于發(fā)揮低碳實干家精神，憑借切實可行的數(shù)字化技術，覆蓋源網(wǎng)荷儲等重要環(huán)節(jié)，賦能客戶加速全能源鏈減碳。”

 

數(shù)字化技術在減少碳足跡、優(yōu)化資源利用以及整合可再生能源方面發(fā)揮著至關重要的作用。55% 的調(diào)查受訪者表示，數(shù)字化技術在推動他們的降碳工作方面具有巨大或很大的潛力。然而，仍有45%的受訪者表示他們看不到數(shù)字化技術在這方面的潛力或者認為潛力很小，不少人可能尚未充分認識到數(shù)字化與降碳之間的關系。

 

數(shù)據(jù)缺口對降碳工作構成重大挑戰(zhàn)

 

更智能的互聯(lián)基礎設施是能源管理的關鍵。盡管54% 的受訪者表示，他們的機構在數(shù)據(jù)驅(qū)動型業(yè)務方面達到成熟或先進水平，但研究發(fā)現(xiàn)，降碳工作的重大挑戰(zhàn)之一是數(shù)據(jù)的可用性。很大比例的受訪者表示，在改善降碳和資源效率方面，他們不掌握或僅掌握有限的必要數(shù)據(jù)：44% 缺乏排放數(shù)據(jù)，44% 缺乏分布式能源數(shù)據(jù)，30% 缺乏能耗數(shù)據(jù)。

 

由于機構缺乏有效整合、管理和分析不同來源數(shù)據(jù)的能力，因此，即使數(shù)據(jù)可用，受訪者在利用數(shù)據(jù)方面也面臨障礙。如果各機構希望做出明智的決策并達到更優(yōu)的效率和可持續(xù)成果，就需要增加數(shù)據(jù)數(shù)量、提高數(shù)據(jù)質(zhì)量以及增強數(shù)據(jù)資產(chǎn)的可用性。

 

AI 云平臺是能源轉型的關鍵

 

調(diào)查結果顯示，AI 被認為是對降碳和資源效率產(chǎn)生最大積極影響的數(shù)字化技術：33% 的受訪者認為AI 將在未來三年產(chǎn)生最大的積極影響。目前，其它解決方案也對減排做出了重大貢獻，包括物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生、智能電網(wǎng)和邊緣技術。