2014年，谷歌以4億英鎊的價格收購DeepMind，DeepMind成為谷歌AI的試驗地。DeepMind在成功發(fā)明了Alpha Go并成功擊敗韓國圍棋名將李世石后變得家喻戶曉。而最近，谷歌開始利用DeepMind做一些更有實際意義的工作——減少能源開支，并將節(jié)省下來的開支作為2014年收購DeepMind的部分支付款項。

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谷歌發(fā)表的一份博客寫道：“人工智能在節(jié)能減排的意義非常重大，也將提升谷歌云平臺上其它公司的能效。利用機器學習幫助節(jié)省能耗也是致力于應對全球氣候變化的方式。” 內(nèi)/容/來/自:中-國/碳-排*放^交%易#網(wǎng)-tan p a i fang . com

DeepMind負責人Demis Hassabis近期在接受彭博社采訪時透露，DeepMind的最新一項嘗試是將人工智能接入谷歌數(shù)據(jù)中心，來尋求幫助這家巨無霸公司節(jié)省能源開支。 禸*嫆唻@洎：狆國湠棑倣茭昜蛧 τāńｐāīｆāńɡ.ｃōｍ

谷歌從兩年前開始把機器學習引入數(shù)據(jù)中心，希望借此探索出節(jié)省公司巨大能源開支的方法。一個月前，谷歌把DeepMind更為細分的人工智能工具用于服務器散熱。這項嘗試幫助公司節(jié)省了40%的能源，將谷歌整體能效提升15%。 本/文-內(nèi)/容/來/自:中-國-碳-排-放-網(wǎng)-tan pai fang . com

谷歌沒有透露具體節(jié)省的開支金額規(guī)模。但是根據(jù)美國能源信息管理局的數(shù)據(jù)，一般企業(yè)的平均電價每兆瓦在25~40美元間。因此，即使節(jié)省10%的能耗，長期來看，也將是一筆上億規(guī)模的成本減支。 本文+內(nèi)-容-來-自；中^國_碳+排.放_交^易=網(wǎng) t a n pa ifa ng .c om

過去谷歌在新能源領域進行大量投資，用于數(shù)據(jù)中心。谷歌也是目前全球唯一一個使用可再生能源的數(shù)據(jù)運營平臺。能源節(jié)省對于谷歌自身業(yè)務以及云存儲客戶都具有重要意義。 本文`內(nèi)-容-來-自；中_國_碳_交^易=網(wǎng) tan pa i fa ng . c om

通過人工智能技術能夠操控計算機服務器和相關的散熱系統(tǒng)。這個技術和DeepMind教計算機玩Atari電子游戲的原理是一樣的。DeepMind稱能夠使用神經(jīng)網(wǎng)絡的模式識別系統(tǒng)來預測用電量的變化，從而達到節(jié)省能耗的目的。 夲呅內(nèi)傛萊源亍：ф啯碳*排*放^鮫*易-網(wǎng) τā ńｐāīｆāńɡ.ｃōｍ

谷歌方面的數(shù)據(jù)顯示，2014年用電總量達4402836兆瓦時，相當于美國366903戶家庭全年的用電量。其中很大一部分電用于支撐谷歌數(shù)據(jù)中心的全球網(wǎng)絡服務和手機App。 禸*嫆唻@洎：狆國湠棑倣茭昜蛧 τāńｐāīｆāńɡ.ｃōｍ

自2008年以來，谷歌每年都要發(fā)布數(shù)據(jù)中心的年度能源報告，告訴外界如何保持其數(shù)據(jù)中心較低的能源消耗。谷歌在每年報告中都強調(diào)了其數(shù)據(jù)中心的“電力使用效率(power-usage effectiveness，PUE)”這一概念。谷歌將PUE定義為：“數(shù)據(jù)中心設施所消耗的總功率除以IT設備所消耗的功率。”

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PUE的基準值為2.0，即意味著IT設備每消耗一瓦功率，就另外需要一瓦功率支持數(shù)據(jù)中心的照明和設備冷卻系統(tǒng)。越接近1表明能效越高。谷歌2014年之前的PUE已經(jīng)達到了驚人的1.12，比其他公司的數(shù)據(jù)中心節(jié)能近50%。 本+文`內(nèi)/容/來/自:中-國-碳-排-放-網(wǎng)-tan pai fang . com

近年來，谷歌采取了各種措施降低其數(shù)據(jù)中心的PUE值。它將其數(shù)據(jù)中心“冷通道”(Cold Aisle)的溫度保持在27℃左右，以節(jié)約能源，并使用外部空氣冷卻其數(shù)據(jù)中心，而不是使用耗能的冷卻系統(tǒng)。同時，谷歌還研制了自己的節(jié)能服務器，并使用神經(jīng)網(wǎng)絡提升數(shù)據(jù)中心能效。 內(nèi)/容/來/自:中-國/碳-排*放^交%易#網(wǎng)-tan p a i fang . com

谷歌數(shù)據(jù)中心的實際測試表明，機器學習是利用傳感器數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)中心能效建模的一種有效方法，可帶來顯著的成本節(jié)省。深度學習算法是對人工神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展，在節(jié)能減排方面的應用是很多科技企業(yè)關注的方向之一。在計算能力變得日益廉價的今天，深度學習試圖建立更大更復雜的神經(jīng)網(wǎng)絡。 本文@內(nèi)/容/來/自:中-國-碳^排-放-交易&*網(wǎng)-tan pai fang . com

該神經(jīng)網(wǎng)絡研究的因素包括了服務器總負載，水泵、冷卻塔、冷水機組、干式冷卻器、運行中的冷水注水泵數(shù)量;冷卻塔水溫、濕球溫度、戶外濕度、風速、風向等。谷歌利用傳感器部署了億萬個數(shù)據(jù)點來收集這些基礎設施和電能使用信息。令人驚訝的是，谷歌只用一臺服務器就能跑這個神經(jīng)網(wǎng)絡了。谷歌還通過機器學習對這些數(shù)據(jù)進行研究，并建立起模型來預測并進一步改進數(shù)據(jù)中心能效。 內(nèi).容.來.自：中`國`碳#排*放*交*易^網(wǎng) t a np ai f an g.com

Demis Hassabis表示：“數(shù)據(jù)中心的120多個變量都由人工智能軟件來控制，同時還控制風扇和散熱系統(tǒng)。這已經(jīng)非常了不起。但這還只是我們一個計劃的開始。”據(jù)Hassabis介紹，目前DeepMind不僅知道整個系統(tǒng)如何運作，而且知道缺乏哪些信息，因此能夠讓谷歌為數(shù)據(jù)中心加入更多的傳感器，從而使得整個軟件的運轉(zhuǎn)更加高效。 本`文@內(nèi)/容/來/自:中-國^碳-排-放^*交*易^網(wǎng)-tan pai fang. com

中國企業(yè)也在關注人工智能在節(jié)能減排方面的應用。國內(nèi)新興智能家居LifeSmart就與宜家旗下Eliq合作，參與挪威能源公司能源短缺項目，通過電量傳感器了解家中每樣設備的用電數(shù)據(jù)，同時提供用電情況的大數(shù)據(jù)分析服務。除了幫助人們在家庭環(huán)境中實現(xiàn)節(jié)電以外，還計劃用于企業(yè)和工廠領域。LifeSmart表示：“如果將這種人工智能用在工業(yè)和企業(yè)中，去調(diào)節(jié)一些不可控的因素，不需要消耗大量人力，并且更加精準和高效。”LifeSmart已經(jīng)和阿里巴巴進行節(jié)能辦公項目的合作，會議模式、工作模式、下班模式等場景大大提高了辦公效率，節(jié)約能源與人力成本。

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