區(qū)域電網“碳跡”智能分析決策平臺旨在讓區(qū)域電網碳排放“有跡可循”、碳中和“心中有數”，為減碳排路徑精準“導航”，由國網西北分部研發(fā)。

 

      “碳跡”平臺采用機器學習神經網絡算法從大量火電機組及電網運行歷史數據中挖掘影響碳排放量的關鍵因素，結合國標“溫室氣體排放核算與報告要求”中基礎算法，完成了火電機組多時間尺度下的碳排放量的準確計算，實現了機組-地市-省份-區(qū)域的碳排放全息感知，繪制區(qū)域電網碳“熱力圖”和“碳流圖”，全面分析了碳產生、碳流動的過程，增強了電網碳數據的管理能力，擴大了碳感知覆蓋度。

 

      平臺擁有“碳勢”預警預測功能。基于機器學習LSTM神經網絡算法對歷史碳排放量變化趨勢進行模型訓練，實現區(qū)域碳排放超短期、短期、中長期的智能精準預測，預測結果為低碳調度、碳導向電網規(guī)劃提供輔助決策。同時滾動計算區(qū)域電網理論碳達峰時間，實現“雙碳”目標的“心中有數”。